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• État de l'art du Bootstrapping dans le contexte d'extraction d'instances de relations dans des données non-structurées.

  Dans cette présentation, je vais introduire les approches d'extraction d'instances de relations dans des données non-structurées (du texte), plus particulièrement l'algorithme semi-supervisé de Bootstrapping. Le Bootstrapping est un algorithme itératif qui prend en entrée un très petit ensemble d'exemples et qui va essayer d'augmenter cet ensemble à chaque itération. Je vais illustrer le contexte qui est le plus adapté pour ce type d'approche et je vais présenter les avancés.

• SkNNI

  Philippe vous présente SkNNI (prononcé skinny), un algorithme d'interpolation géospatiale visant à organiser des données géospatiales disparates de manière à les rendre accessibles à une panoplie de modèles prédictifs. La présentation abordera d'abord la motivation derrière la création de SkNNI. Par la suite seront détaillées les diverses étapes de l'algorithme tant schématiquement que mathématiquement. Enfin, la présentation sera conclue par l'exposition de résultats ainsi que par la réalisation d'une brève discussion au sujet de potentiels travaux futurs pouvant faire usage d'un algorithme tel que SkNNI.