Labo LAMA-WeST

Intelligence artificielle
Traitement de la langue naturelle
Web sémantique

Exploration thématique d'un corpus d'articles québécois en sciences humaines et sociales

Étudiant: Arthur Tobler

Directeur(e): Catherine Beaudry

Co-directeur(e)(s): Michel Gagnon

Ce travail vise deux objectifs. Premièrement, il s'agit de fournir une représentation thématique d'un corpus d'articles en SHS à l'aide de modèle s d'extraction sémantique non supervisés. Une telle représentation peut être utilisée pour procéder à de la fouille de documents efficace au sein de la collection. Ensuite, nous cherchons à décrire l'évolution thématique au sein de ce corpus, autrement dit la façon dont les idées et les intérêts de recherche changent au cours du temps. Cette description temporelle peut aider à caractériser l'influence d'un article dans un domaine et ainsi fournir une approche nouvelle à la mesure de l'impact d'un auteur, complémentaire des approches bibliométriques utilisant l'analyse de citations.